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模型如婚姻:你能否长期生活在她的缺点里1

作者:中科一品分享 来源:www.yipinaizhi.com 分类:职场法则 时间:2024-09-06 14:03:41

模型如婚姻:你能否长期生活在她的缺点里1

交易的第五重境界,我称之为内化

你甚至已经不用每天写交易计划了(对于99.99%的人,作者还是强烈建议你要写)。因为所有的纪律、铁的执行,这些东西已经内化了。好比一个熟练的驾驶员,什么时候踩油门,什么时候刹车,已经内化了。你的内心已经形成了一个交易系统,你下意识地严格按照这个系统来执行交易。这个时候,其实你已经是一个量化交易者了,或者称之为半量化交易者。很多主观交易的高手,其实就在这个境界。

模型如婚姻:你能否长期生活在她的缺点里1

交易的第六重境界,我称之为无为胜有为

当你的系统已经形成之后,你发现你甚至可以不看盘了。你可以把你的交易策略写成计算机代码,让计算机帮你看盘和执行下单。你作为一个监控者,偶尔看一眼就行。这个阶段,你发现你做得越少,赚得越多。因为你的不作为,正是确保系统发挥威力的前提条件。一旦你作为太多,对系统的干预过多,反而会产生负面效果。这个阶段,你需要控制好自己主观干预系统的欲望。

交易的第七重境界,我称之为数学家

来到这里,意味着你对于量化交易已经登堂入室,有了自己的策略、模型以及实战。而作为一个量化交易者,第一步最重要的是,做出漂亮的回测资金曲线。当你有了一个策略思想,你需要把它写成计算机代码,然后呢?不是马上开始实盘,而是放到真实的历史行情数据中去回测。比如说,你想了一个策略,当5日均线上穿20日均线买入,当5日均线下穿20日均线卖出。你写成了计算机代码,然后你从2010年到2015年的上证指数5年的日线数据来做历史回测,看看这个策略到底能不能赚钱。结果发现,效果没有你想象得那么好啊。然后你会开始做一件事情,叫作参数优化。既然5日均线和20日均线的效果不够好,那么换成10日均线和30日均线怎么样?你会发现,可以选择的参数非常多。这个时候计算机的好处就出来了,它能够帮你完成大量计算,在大量参数中找到最优解。

这个过程,在数学上叫作拟合。本质上,就是通过大量计算,找出能够最好地适应历史行情的参数。然后你能得到一些漂亮的模拟资金曲线。

这个过程是所有量化交易者的必经之路,也是非常重要的阶段。因为你能把历史行情拟合得越好,做出的资金曲线越漂亮,说明你的基本功非常扎实,说明你对市场的理解非常深刻,说明你具备把各种技术指标做优化组合的能力。这些能力都是非常宝贵的。

交易的第八重境界,我称之为努力不做一个优秀的裁缝

前面一个阶段的拟合过程中,你可能会用到大量的过滤器、大量的条件等,让策略在历史行情中表现足够好。但忽然有一天你发现一个问题,策略的参数用得越多,这个策略对未来行情的适应性可能就会越差。

好比一个裁缝做衣服。根据你当下的身材,他仔细量了很多数据,然后做出了非常合身的衣服,你穿上觉得非常漂亮。但问题在于,当下这个时刻越合身的衣服,意味着适应你未来可能的身材变化的适应性就越小。如果你未来忽然变胖或者变瘦了,这个衣服就没法穿了。

股票市场的未来是不确定的,这只股票很可能在未来某一天就变胖或者变瘦。如果你把衣服做得太合身,那么它对未来的适应性就越差。当你意识到这一点,你就进入了一个崭新的阶段,我称之为做减法。你宁愿让衣服在当下看起来没有那么合身,没有那么好看,你要让它能够更适应未来的变化。这个过程是非常痛苦的。

试想一下,对于一个优秀的裁缝,让他自己主动把衣服做得没有那么合身,是多么痛苦的一件事。同样,你的一个策略,能够在历史行情中跑出非常漂亮的,收益稳定,回测很小的资金曲线。这个时候,你要去做减法,可能会让这个资金曲线变得坑坑洼洼,变得没那么漂亮。等你到了这个境界,就能理解这种痛苦了。

交易的第九重境界,我称之为大道至简

至道无难唯嫌拣择,这句话出自于禅宗三祖僧璨的《信心铭》,我非常喜欢这句话。当你试过了万千法门,用过无数诺贝尔方程之后,最后你发现世界其实是简单的。能够在时间的长河中保持长期有效的,都是朴素而简单的东西。这一点,请慢慢体会。

让我们再回顾一下交易的九重境界。

交易的第一重境界,海绵。

交易的第二重境界,迷失者。

交易的第三重境界,无情。

交易的第四重境界,三好学生。

交易的第五重境界,内化。

交易的第六重境界,无为胜有为。

交易的第七重境界,数学家。

交易的第八重境界,努力不做一个优秀的裁缝。

交易的第九重境界,大道至简。

看到这里你一定会感慨,交易之路真心不容易啊,好比千军万马过独木桥。一些交易高手最终走出来,都是经历了几次破产,历经人生起伏,最终才大彻大悟。其中滋味,冷暖自知。

交易的九重境界(续):你在浣水中洗过剑吗

上文是我第一次完整地阐述自己对交易的理解。

本章的目的是画出一幅投资二万五千里长征的行军图。

很多朋友初学投资,一头扎进去,却不知道未来的方向在哪,努力的要点在哪,进化的重点在哪。很多人就此迷失其中,好比独自在原始森林中晃荡没有带指南针。

有的朋友提出:

1)至少到目前为止,基本面选股加择时的优秀的主观交易者,如果能在心理、心态层面修炼到一定层次,是可以获得比一般的量化交易好很多的成绩。人的一些复杂思维层面的内容,更接近艺术,目前还无法量化。

2)量化交易的简单优势在于执行过程中克服人的主观扰动,但内核依然是主观的交易策略,主观策略可以来自很多方面,不论基于趋势的量化,还是基于市场错误定价的套利,抑或高频交易,关键在于策略的开发,所以西蒙斯的大奖章基金会请很多统计学家、物理学家、生物学家来研究策略。作者将量化交易置于主观之上,容易让一些人觉得量化应该比主观交易收益更高,也会让一些人直接跳过前期的积累阶段,直接追求量化的形,而忽略了其内在的神。

这位朋友对投资的理解是比较深入的,他其实提到了在投资修行路上三个非常关键的点,也是很多人都说不清楚的部分。

我来试着说一说这三个关键点。

1.交易到底是科学还是艺术,如果有艺术的部分,这个东西到底能不能被量化

交易是科学还是艺术?我曾经为这个问题思考了很多年。

交易有科学的部分,尤其是从概率论的角度来看,在多回合博弈中,交易本质上就是一种概率行为。

交易也有艺术的部分,因为这里面可能有你长期受市场熏陶而形成的盘感,可能有你灵光一现的神来之笔,也可能有你莫名其妙的运气。

如果一定要做个划分的话,作者个人认为,交易是70%的科学和30%的艺术。科学是为主的,是根基。因为对于一个职业投资人来说,交易是一个多回合博弈的过程。回合越多,科学的成分就越多,艺术的成分就越小。

那么,这个东西可以量化吗?

70%的科学的部分,一定是可以量化的,事实上也是应该量化的,因为概率的东西天生就应该交给电脑去算。

30%的艺术的部分,不能完全量化。比如在去年5000点的时候,你做了一个梦,得到一个启示,第二天要把股票全卖掉,这个梦在现实中可能救了你。但这个东西肯定是无法量化的,因为这是偶尔性因素。但是,所谓的盘感,其实是部分可量化的。

我在《交易的九重境界》中的第五重境界内化中说过,很多主观交易的高手,其实是把交易系统内化在了自己的血肉之中。外表看,是所谓的盘感,但骨子里,是一个交易系统的内化。

这个内化的东西,也是大部分可以外化成量化系统的。所以,这个问题的答案是,交易中70%的科学部分是完全可量化的,30%的艺术是部分可量化的。

最终结论:交易整体可量化的程度超过70%

2.量化交易一定比主观交易高吗

回答这个问题之前,先要界定样本范围。在大样本的范畴中,我认为答案是肯定的,量化交易要比主观交易高。但在小样本的范畴中,答案是不确定的。

作者之前反复说过概率只在大样本范畴中有效,在小样本中就是个坑。因为在小样本中,天赋、运气这些偶尔性因素可能会占主导地位,所以答案无从判断。但我们可以再问一个类似的问题:阿尔法狗一定比人类高吗?

在前文《胜负的命门:艾里斯教你玩输家游戏》里讲到,著名投资家查尔斯艾里斯提出了一个核心命题——投资管理到底是赢家游戏还是输家游戏?他认为,赢家游戏,结果由赢家的正确的行动决定。输家游戏,结果由输家所犯的错误决定。回答这个问题之前,不妨先用手指头想一想,股票市场里赢钱的人多,还是输钱的人多?艾里斯认为,投资管理是一个典型的输家游戏”——扣除市场风险因素后,要击败市场,唯一的办法是发现和利用其他投资人的错误。

这正是投资这个游戏跟很多其他领域不同的地方。决定你长期投资业绩的不是你有多么精彩的某一次战役,而是你是否能够比别人犯更少的错误。而犯更少的错误,这正是阿尔法狗的优势,所以这个问题的答案是肯定的。在围棋游戏中,阿尔法狗一定比人类强。即使现在不够强,将来也一定会比人类强。因为阿尔法狗没有情绪,长期来看,它一定犯错比你少。

3.这九重境界是必须一步步走的,还是可以跳跃的

我来讲个故事。

小的时候,我特别喜欢看武侠小说,尤其金庸和古龙的,每本都读过好多遍。心中也偷偷地埋藏着一个练武的梦想。有一次,我看到古龙的《浣花洗剑录》,里面提到了一个很著名的概念,叫作无招胜有招。意思是主人公学了万千招数,各种套路之后,最后发现,招数不重要。在忘记所有的招数之后,他进入了新的至高境界。我看到这个之后,感到如获至宝。心里想着,即使想学武功,也不要去学什么套路了,套路是低级的,我们要追求无招胜有招。结果,你猜怎么着?结果就是,到今天为止,二十多年过去了,我还是一枚功夫菜鸟。

我只看到一句无招胜有招,就认为无招是更高明的境界。却忘了,好比建一个塔,你第一层没建好,第二层不是空中楼阁吗?

再讲另外一个故事。

就在几天前,我在广州春日明媚的阳光下,在珠江边,跟一位工科出身的做量化的朋友相谈甚欢,一直聊到太阳下山,相见恨晚。这位朋友目前面临的一个困惑就是,量化的技术部分他都懂,写代码、写程序、搞数据都没问题,但是,要去做策略的时候,他很迷惘。他是工科出身,真正在市场中实盘操练的时间还不够长。因为对市场的理解还不够。光有量化技术,是写不出好策略的。所以,所谓量化,只是工具。本质上是把你的投资思路变成计算机代码而已。源头仍然是你的思想。是你对宇宙的理解,是你对世界的理解,是你对人世间的理解,是你对市场的理解。

讲完这两个故事,第三个问题应该不需要回答了吧?

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